. Obre en una nova finestra.Logo gencat
Menú
  • Imatge usuariInicia sessió. Obre en una nova finestra.
  • Imatge menúContacte
  • Menú idioma Idioma: cafletxa cap avallfletxa cap avall
    • Castellano
    • English
Cercador

Documentació de Seguretat Pública (repositori del Departament d'Interior i Seguretat Pública)

  • Inici
  • Informació sobre el repositori
. Obre en una nova finestra.Logotip de la Generalitat

|Documentació de Seguretat Pública (repositori del Departament d'Interior i Seguretat Pública)

Imatge capçalera
  • Inici 
  • Policia 
  • Articles, jornades, formació i congressos 
  • Visualitza l'element 

Visualitza l'element 

  • Comparteix a Twitter
  • Comparteix a Facebook
  • Comparteix a Telegram
  • Comparteix a WhatsApp
  • Imprimeix
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

'Surfing' burglaries with forced entry in Catalonia: Large-scale testing of near repeat victimization theory (2020)

Autor/a: Boqué Busquet, Pere; Serra Saurina, Laura; Saez Zafra, Marc
Data de publicació: 2022
URI: https://hdl.handle.net/20.500.14007/3626
Resum
En els darrers anys, diversos estudis acadèmics han proposat models de previsió de la delinqüència basats en el concepte de victimització reiterada. Alguns d'ells han estat modelats a partir de l'àrea del diferencial equacions i altres des de la perspectiva de l'estadística espacio-temporal, en el marc de processos puntuals. Aquests models han tendit cap a una certa sofisticació en la seva formulació, que de vegades impedeix la comprensió del mecanisme predictiu i com s'adapta als diferents realitats. Els models predictius que funcionen bé en un entorn o societat no semblen funcionar així en altres. En aquest article, la possibilitat de previsió de delictes per robatoris amb entrada forçada Catalunya s'estudia des de la perspectiva de la victimització gairebé repetida a una escala territorial més gran del que és habitual. En aquest sentit, les possibilitats explicatives i predictives d'aquesta teoria criminològica s'exploren i un sistema predictiu que no requereix models matemàtics o estadístics és proposat. Hem constatat que bona part de la sèrie de robatoris amb entrada forçada en residències a Catalunya entre el 2014 i el 2015 segueixen patrons de victimització gairebé repetida. A més, la intensitat mitjana dels robatoris en l'espai-temps era alta, així com la desviació estàndard. Això El sistema és adaptable a diferents entorns i ofereix als cossos policials l'oportunitat de millorar estratègies preventives i optimitzar els recursos mitjançant eines estàndard. Finalment, les limitacions d'això es debat i es proposen noves línies d'investigació que podrien augmentar la seva predicció capacitat sense abandonar el concepte de victimització reiterada.

Llengua
Anglès
Extensió
22 p.
Tipus de document
Article
Versió del document
Versió publicada
DOI
https://doi.org/10.1177/1477370820968102
Publicat per
Sage
Cobertura geogràfica
Catalunya
Llicència
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Mostra el registre complet de l'element

Documents per descarregar

Aquest document conté fitxers embargats indefinidament

Publicat a
European Journal of Criminology, 2022, vol. 19 (6)
Matèries (LEMAC)
Predicció de la conducta criminal
Robatori
Criminalística
Altmètriques

Estadístiques
Visualitzacions
...
Descàrregues
...
Veure estadístiques completes

Citació recomanada

Boqué, P., Serra , L., & Saez, M. (2020). ‘Surfing’ burglaries with forced entry in Catalonia: Large-scale testing of near repeat victimization theory. European Journal of Criminology, 19(6), 1327-1348. https://doi.org/10.1177/1477370820968102 (Original work published 2022)
Boqué, P., Serra , L., & Saez, M. (2020). ‘Surfing’ burglaries with forced entry in Catalonia: Large-scale testing of near repeat victimization theory. European Journal of Criminology, 19(6), 1327-1348. https://doi.org/10.1177/1477370820968102 (Original work published 2022)
Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)
  • Articles, jornades, formació i congressos [17]

Ítems relacionats

Mostrant ítems relacionats per Títol i Matèria.

  • Miniatura

    Burglaries Constellations: A New Approach to Deal with Burglaries’ Repeat Patterns in Heterogeneous Environments (2025) 

    Boqué Busquet, Pere; Saez Zafra, Marc; Serra Saurina, Laura (European Journal of Criminal Policy and Research, 2025-05-10)
    Els patrons espaciotemporals de victimització repetida en robatoris residencials proporcionen informació valuosa per a aplicacions predictives, tot i que mostren una complexitat més gran en entorns grans ...
  • Miniatura

    Need to go further: using INLA to discover limits and chances of burglaries' spaciotemporal prediction in heterogeneous environments (2022) 

    Boqué Busquet, Pere; Saez Zafra, Marc; Serra Saurina, Laura (Crime Science, 11, 7 (2022), 2022-09-10)
    Els patrons de victimització gairebé repetides han fet possibles models predictius de robatoris. Tot i que els models s'han implantat en diferents països, els resultats obtinguts no sempre han estat ...
  • Miniatura

    Hondures presenta alt i baixos en la millora de la seguretat ciutadana (2020) 

    Departament d'Interior (Publicat dins el Blog Notes de seguretat https://notesdeseguretat.blog.gencat.cat/, 2020-10-26)
    Nota informativa sobre els alt i baixos en la millora de la seguretat ciutadana d’Hondures.

Visualitza

Tot el repositoriPer comunitats i col·leccionsPer autor/a i col·laborador/aPer títolPer tipus de documentPer matèria/paraula clauPer data de publicacióAquesta col·leccióPer autor/a i col·laborador/aPer títolPer tipus de documentPer matèria/paraula clauPer data de publicació

El meu compte

EntraRegistre

Estadístiques

Veure estadístiques d'ús

Segueix les xarxes socials del Departament d'Interior i Seguretat Pública

  • Icona de Twitter
  • Icona de Facebook
  • Icona d'Instagram
  • Icona de Youtube
Logo generalitat
  • Avís legal
  • Accessibilitat
  • Política de galetes
  • Mapa web